Weg met ‘foute’ plaatjes

Onderzoeken tonen aan dat het downloaden en verspreiden van porno redelijk populair is. Natuurlijk is dat niet erg productief en bovendien kan het je commercieel zowel als juridisch duur komen te staan als ‘foute’ plaatjes via de bedrijfse-mail worden verspreid. Baltimore had met MAILsweeper al een programma op de markt dat e-mails onderzoekt op allerlei ongewenste teksten. Het bedrijf voegt daar PORNsweeper aan toe om ook de aangehechte afbeeldingen te onderzoeken op ongewenste inhoud.

_Misschien dacht je dat het maar uitzonderingen waren die zich bezighouden met het verspreiden van porno via bedrijfsnetwerken. Volgens een onderzoek van IDC zou 70% van alle pornodownloads gebeuren tijdens kantooruren. Voeg daar aan toe dat het woord ‘seks’ het meestgezochte is bij de zoekmachines op internet en je weet voldoende.

MAILsweeper
PORNsweeper is bedoeld om de bedrijfsleiding te helpen zulke dingen te weren van het bedrijfsnetwerk. Je moet eerst MAILsweeper hebben draaien. Daarmee kun je e-mails screenen op ongewenste inhoud door de tekst te analyseren. Daarvoor kunt je allerlei regels en acties definiëren. PORNsweeper breidt dit uit met een beeldanalyse. Tijdens deze analyse detecteert PORNsweeper menselijke huidskleuren, de hoeveelheid ‘vlees’ die in het beeld zit en welke gezichtselementen aanwezig zijn. Al deze parameters worden verzameld en vergeleken met een speciale database. Deze database bevat herkenningsparameters, geen beelden. Aan de hand van deze vergelijking catalogiseert PORNsweeper het onderzochte beeld als aanvaardbaar of onaanvaardbaar, waarna dat beeld behandelt wordt zoals de netwerkbeheerder opgaf in de gedefinieerde regels.

Quarantaine
Je kunt in feite heel wat acties laten ondernemen: wissen, in quarantaine plaatsen, naar een beheerder doorsturen of die alleen maar waarschuwen, te veel om op te noemen. Om de verwerkingsfase zo optimaal mogelijk te laten verlopen, kun je PORNsweeper opdragen alleen beelden binnen bepaalde resoluties te analyseren. Het is immers weinig waarschijnlijk dat beelden van minder dan 100×100 pixels of van meer dan 3000×2000 pixels nog echt schadelijk te noemen zijn, om maar iets te noemen. Beelden van duizenden pixels in het vierkant zijn bovendien zo groot dat ze vaak niet eens door de omvangsbeperking van de mailserver heen komen.

Bestandsformaten
PORNsweeper herkent de meest populaire beeldformaten (GIF, JPEG, PNG, TIFF en BMP) en vindt die ook als ze in een Office-document of in een ZIP-archief ingesloten zitten. In het geval van een archief zal PORNsweeper de beelden uitpakken en ze dan analyseren. Je begrijpt al dat dit eenvoudig te voorkomen is door de ZIP-archieven van een wachtwoord te voorzien. Een optie om met wachtwoord beschermde zip-archieven tegen te houden op de mailserver zou daarom welkom zijn geweest.Standaard heeft Baltimore PORNsweeper al voorzien van vrij nauwkeurige regels waarmee het porno moet kunnen herkennen en onderscheiden van onschuldige afbeeldingen zoals portretten. Je kunt echter zelf aan die regels gaan prutsen om de detectie helemaal op jouw smaak en behoeften af te stemmen. Naarmate je de detectie harder laat optreden, zal PORNsweeper onvermijdelijk beelden stoppen die in feite onschuldig zijn. Zoiets heet een valse detectie. Het is dus een kwestie van een evenwicht te zoeken tussen het risico op valse detecties en het risico op het doorlaten van porno.

Gezichten
Je kunt een optie bijkopen die gespecialiseerd is in het detecteren van gezichten: hiermee kun je met vrij grote zekerheid portretten onderscheiden en van valse detectie uitsluiten. Deze gezichtsdetectie vertraagt de verwerkingssnelheid wel, dus zou je die alleen moeten gebruiken als je veel last hebt van valse detecties bij portretten. Desgewenst kun je de regels zodanig verfijnen dat je een verschillend afhandelingsreglement kunt gebruiken voor diverse beeldsoorten.